O Big Data \u00e9 um conjunto de t\u00e9cnicas para an\u00e1lise de grande volume de dados, oriundos da internet e dos diversos dispositivos conectados a ela. Diversos setores est\u00e3o dispostos a incorporar o Big Data e analitcs \u00e0s suas pr\u00e1ticas cotidianas. No setor financeiro, o hist\u00f3rico de transa\u00e7\u00f5es pode ajudar a identificar tend\u00eancias e tamb\u00e9m indicar o valor \u00f3timo de ativos, entre eles o pre\u00e7o do Bitcoin, uma criptomoeda bastante valorizada, mas com grande varia\u00e7\u00e3o no pre\u00e7o. Sendo assim, este artigo prop\u00f5e analisar os dados de transa\u00e7\u00f5es desta moeda, utilizando t\u00e9cnicas de previs\u00e3o dentro do contexto de aprendizado de m\u00e1quina. <\/p>\n\n\n\n
1. Introdu\u00e7\u00e3o <\/strong><\/p>\n\n\n\n O grande volume de dados gerado atrav\u00e9s da internet \u00e9 um uma solu\u00e7\u00e3o ou um problema? Considerado uma revolu\u00e7\u00e3o para a gest\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o, o Big Data pode ser um problema, se for considerado n\u00e3o apenas a quantidade de dados, mas a sua diversidade (Galdino; 2016). <\/p>\n\n\n\n A evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica est\u00e1 trazendo grandes novidades e novos conceitos, entre eles, a Internet das Coisas. Diversos dispositivos, de naturezas distintas ou n\u00e3o, se conectam por meio da internet, gerando e trocando dados entre si. Isso gera grande interesse na \u00e1rea dos neg\u00f3cios, sendo poss\u00edvel enxergar grandes possibilidades e chances de cria\u00e7\u00e3o ou amplia\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios (Santos, Freitas; 2016). <\/p>\n\n\n\n Diante da grande demanda de explora\u00e7\u00e3o dos dados dentro do contexto de BigData, diversas t\u00e9cnicas est\u00e3o sendo desenvolvidas para armazenar e processar esses dados, na mesma velocidade em que s\u00e3o gerados, a fim de extrair uma informa\u00e7\u00e3o verdadeira e relevante. <\/p>\n\n\n\n No Mercado Financeiro, que possui um cen\u00e1rio bastante inconstante, h\u00e1 uma uma grande necessidade dos investidores de acompanhas e prever as oscila\u00e7\u00f5es do mercado (Hayashi; 2017). O Mercado Cambial \u00e9 algo mais espec\u00edfico dentro do Mercado Financeiro. As varia\u00e7\u00f5es de c\u00e2mbio de uma moeda s\u00e3o influenciadas por diversos fatores, entre eles est\u00e1 a pol\u00edtica, fatores econ\u00f4micos, outros tipos de mercado e at\u00e9 desastres naturais. Diante deste cen\u00e1rio, qual a melhor t\u00e9cnica para realizar previs\u00f5es? Qual m\u00e9todo que se utiliza dos dados e \u00e9 capaz de obter o resultado mais preciso para garantir que a decis\u00e3o correta e r\u00e1pida seja tomada? <\/p>\n\n\n\n O Bitcoin \u00e9 uma moeda digital, baseada em criptografia, que \u00e9 opedara de maneira descentralizada, sem o controle de uma institui\u00e7\u00e3o ou governo. O Bitcoin tem ganhado muito destaque no cen\u00e1rio atual, e cada vez mais espa\u00e7o no Mercado de capitais. Prever sua taxa de c\u00e2mbio \u00e9 importante para saber o melhor momento de operar no Mercado. Ter a decis\u00e3o correta no momento adequado \u00e9 crucial para obter o melhor resultado na opera\u00e7\u00e3o. O Blockchain s\u00e3o dados p\u00fablicos, descentralizados e seguros de diversas transa\u00e7\u00f5es financeiras. O grande volume de transa\u00e7\u00f5es realizadas geram um grande volume de dados amazenado atrav\u00e9s do blockchain, cen\u00e1rio ideal para a aplica\u00e7\u00e3o das t\u00e9cnicas de big data. <\/p>\n\n\n\n 2. Big Data, Criptomoeda e Blockchain<\/strong><\/p>\n\n\n\n 2.1 Big Data <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n O Big Data \u00e9 um assunto recente, que surgiu no in\u00edcio da segunda d\u00e9cada do s\u00e9culo atual (Marcolin, Freitas; 2015). A hist\u00f3ria da humanidade est\u00e1 registrada atrav\u00e9s dos dados. A produ\u00e7\u00e3o e registro desses dados foi e ainda \u00e9 um fator fundamental para a constru\u00e7\u00e3o da hist\u00f3ria e da sociedade, e potencializadores na pol\u00edtica, economia e outras dimens\u00f5es (Silva, Rodrigues; 2017). No presente, o aumento exponencial da produ\u00e7\u00e3o de dados, provocado pelo avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, \u00e9 uma importante discuss\u00e3o (Galdino; 2016). O estudo comportamental da sociedade tomou novos rumos, devido a quantidade in\u00e9dita de dados dispon\u00edveis, vindos principalmente da internet, celulares e redes sociais (Schroeder; 2018). <\/p>\n\n\n\n O temo Big Data \u00e9 o que define esse conceito de grande volume de dados, que gera um conjunto complexo e dif\u00edcil de ser manipulado pelos m\u00e9todos habituais (Rissi, Silva; 2016). Na verdade, Big Data \u00e9 um conceito abstrato que designa a tend\u00eancia tecnol\u00f3gica de gerar dados cont\u00ednuos e em grande quantidade, que emergiu como ferramenta para a tomada de decis\u00e3o corporativa (Marcolin, Freitas; 2015). Para as empresas, o Big Data \u00e9 um recurso para extrair valor dos dados, quando h\u00e1 investimento e processos, governa\u00e7a e tecnologia (Casalinho; 2015) <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m do volume, outras caracter\u00edsticas fazem parte do contexto de Big Data. Os 3 v\u2019s, sendo o volume um deles, moldam o ecossistema. Os outros v\u2019s s\u00e3o a variedade e a velocidade. A variedade se trata das diferentes fontes e tipo de dados. Al\u00e9m dos sistemas de informa\u00e7\u00e3o convencionais, dados n\u00e3o estruturados, como sons, imagens, geo-localiza\u00e7\u00e3o e etc, capturados de diversos dispositivos conectados a Web 2.0 , tornam desafiador o uso do Big Data. A velocidade se torna em muitos casos a caracter\u00edstica mais importante, j\u00e1 que coletar e processar esses dados, trasnformando-os em informa\u00e7\u00e3o em tempo real \u00e9 um fator crucial para o processo de tomada de decis\u00e3o, podendo ser um diferencial competitive (Marcolin, Freitas; 2015). <\/p>\n\n\n\n Na literatura, alguns autores ainda agregam duas vari\u00e1veis, ou dimens\u00f5es (Ma\u00e7ada, Canary; 2014). O valor da informa\u00e7\u00e3o obtida pela an\u00e1lise dos dados pode ajudar as empresas a entender melhor os seus neg\u00f3cios. A veracidade da informa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 importante, processos devem garantir o m\u00e1ximo poss\u00edvel de consist\u00eancia dos dados (Rissi, Silva; 2016). <\/p>\n\n\n\n 2.2 Processo de tomada de decis\u00e3o <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Um processo de tomada de decis\u00e3o \u00e9 uma elei\u00e7\u00e3o, composto por v\u00e1rias etapas, executadas por um decisor capacitado (Moroni, Biccatondam, Ma\u00e7ada, Canary; 2017). A mat\u00e9ria prima do processo \u00e9 a informa\u00e7\u00e3o, e o decisor precisa coletar, selecionar e interpreter as informa\u00e7\u00f5es para apoiar a tomada de decis\u00e3o (Ma\u00e7ada, Canary; 2014). \u00c9 fundamental identificar os dados, extrair as informa\u00e7\u00f5es e tra\u00e7ar alternativas, tendo ci\u00eancia das consequ\u00eancias de cada uma delas. No contexto de Big Data, os dados podem surgir de diversas fontes, em grande volume e velocidade, podendo causar um problema para o tomador de decis\u00e3o. A difuculdade de processar o volume em velocidade pode gerar decis\u00f5es obsoletes. (Junior, Ma\u00e7ada, Brinkhues, Dolci; 2015) <\/p>\n\n\n\n Independente de qual seja a atividade operacional de uma empresa, ela possui uma medida baseada em duas grandes decis\u00f5es, investimento ou aplica\u00e7\u00e3o de recursos, e financiamento ou capta\u00e7\u00e3o de recursos, visando como resultado o lucro (Guth; 2013). As empresas ainda devem considerer o fator de risco com o objetivo de minimizar os eventos de impacto negativo. O risco, diferente da incerteza, pode ser estimado atrav\u00e9s dos dados, aplicando m\u00e9todos estat\u00edsticos. Ainda cabe destacar que mesmo que se tenha um conhecimento elevado, o risco ainda n\u00e3o ser\u00e1 eliminado. No Mercado Financeiro, a melhor aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 aquela que traz o rendimento que se pretende atingir. Assim, cabe ao investidor obter o conhecimento para tomada de decis\u00e3o do momento ideal de investir. Este conhecimento abrange o quanto se tem para investir, o quanto se quer ganhar, por quanto tempo se quer investir, qual a finalidade de se investir e qual o risco a se correr (Rodrigues, Coelho, Silva; 2013). <\/p>\n\n\n\n Diante deste contexto, a utiliza\u00e7\u00e3o do Big Data no processo de tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas \u00e9 extremanente relevante. Previs\u00f5es com alto grau de probabilidade depende da compreens\u00e3o de eventos correntes e do passado, e exengar as tend\u00eancias (Laskoski; 2017). <\/p>\n\n\n\n 2.3 Criptomoeda e Blockchain <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n O Bitcoin \u00e9 uma moeda digital, criada para ser operada de forma descentralizada, sem interven\u00e7\u00e3o de governos e institui\u00e7\u00f5es financeiras. (Issler, Issler; 2017). Ela \u00e9 constu\u00edda por meio do fluxo transacional de troca, garantido por meio da criptografia, por essa raz\u00e3o \u00e9 conhecida como criptomoeda (Marinho, Ribeiro; 2017).<\/p>\n\n\n\n A tecnologia Blockchain funciona como um banco de dados que armazena transa\u00e7\u00f5es, de forma distribu\u00edda e compartilhada. \u00c9 operado sem interven\u00e7\u00e3o estatal, o que reduz os custos das transa\u00e7\u00f5es e gera confian\u00e7a entre as partes. Os registros s\u00e3o feitos e replicados em diversos n\u00f3s, como em uma rede, garantindo a escalabilidade. E cada n\u00f3 \u00e9 criptografadao, algo fundamental para grarantir a seguran\u00e7a (Marinho, Ribeiro; 2017). <\/p>\n\n\n\n O Blockchain possui limita\u00e7\u00f5es, entre elas a n\u00e3o estrutura\u00e7\u00e3o dos dados. Uma grande tend\u00eancia presente nas confer\u00eancias de tecnologia dos dias atuais \u00e9 a uni\u00e3o entre o Blockchain e a Intelig\u00eancia Artificial (IA). Utilizando-se de computa\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada, a IA possibilita analisar e compreender dados complexos, treinando os computadores para raciocinar e reagir inteligentemente na resolu\u00e7\u00e3o de problemas complexos. O Blockchain pode buscar solu\u00e7\u00f5es na IA, trazendo efici\u00eancia e mais seguran\u00e7a (Hassani, Huang, Silva; 2018). <\/p>\n\n\n\n 3. Referencias<\/strong><\/p>\n\n\n\n SANTOS, Dalma de Oliveira; FREITAS, Eduardo Bonetti de. A Internet Das Coisas E O Big Data Inovando Os Neg\u00f3cios.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/www.revistarefas.com.br\/index.php\/RevFATECZS\/article\/download\/71\/98<\/a><\/p>\n\n\n\n RISSI, Sabrina Bojikian; SILVA, Lu\u00eds Alexandre da. Como analisar um Big Data com a Tecnologia Hadoop: Aplica\u00e7\u00e3o no Mercado Financeiro.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/www.fatecbauru.edu.br\/ojs\/index.php\/CET\/article\/download\/215\/182<\/a><\/p>\n\n\n\n GALDINO, Natanael. Big Data: Ferramentas e Aplicabilidade.<\/strong> Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.aedb.br\/seget\/arquivos\/artigos16\/472427.pdf <\/p>\n\n\n\n HAYASHI, Andr\u00e9 H. Big Data e computa\u00e7\u00e3o preditiva para suporte a decis\u00f5es no mercado financeiro.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/cassiopea.ipt.br\/teses\/2017_EC_Andre_Hideo.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n MARCOLIN, Carla; FREITAS, Henrique Mello Rodrigues de. Uso Corporativo Do Big Data: Uma Revis\u00e3o De Literatura.<\/strong> Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/304227571_Uso_Corporativo_do_Big_Dat a_Uma_Revisao_de_Literatura <\/p>\n\n\n\n SILVA, Celina Rebello; RODRIGUES, Elaine Maria Tavares. Privacidade Em Big Data: Panorama E Agenda De Pesquisa.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/www.revistasg.uff.br\/index.php\/sg\/article\/download\/1205\/771<\/a><\/p>\n\n\n\n MORONI, Guillermo Fernandez; BICCATONDAM, Carmen; MA\u00c7ADA, Ant\u00f4nio Carlos Gastaud; CANARY, Vivian Passos. Tomada De Decis\u00e3o No Contexto Do Big Data: Estudo De Caso \u00danico De Uma Cooperativa De Consumo Na Argentina.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/www.revistasg.uff.br\/index.php\/sg\/article\/viewFile\/761\/661<\/a><\/p>\n\n\n\n MA\u00c7ADA, Ant\u00f4nio Carlos Gastaud; CANARY, Vivian Passos. A Tomada De Decis\u00e3o No Contexto Do Big Data: Estudo De Caso \u00danico.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/www.anpad.org.br\/admin\/pdf\/2014_EnANPAD_ADI1088.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n JUNIOR, Jos\u00e9 Carlos da Silva Freitas; MA\u00c7ADA, Ant\u00f4nio Carlos Gastaud; BRINKHUES, Rafael; DOLCI, Pietro Cunha. Dimens\u00f5es de Big Data e o Processo Decis\u00f3rio: Estudos de Casos M\u00faltiplos no Varejo.<\/strong> Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/279192225_Dimensoes_de_Big_Data_e_ o_Processo_Decisorio_Estudos_de_Casos_Multiplos_no_Varejo<\/p>\n\n\n\n ISSLER, Pedro Augusto Lamana; ISSLER, Paulo Vin\u00edcius Lamana. Discuss\u00f5es Sobre O Uso Da Tecnologia Blockchain Aliada Ao Registro P\u00fablico Brasileiro. <\/strong>Dispon\u00edvel em: http:\/\/coral.ufsm.br\/congressodireito\/anais\/2017\/6-8.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n MARINHO, Maria Edelvacy Pinto; RIBEIRO, Gustavo Ferreira. A Reconstru\u00e7\u00e3o Da Jurisdi\u00e7\u00e3o Pelo Espa\u00e7o Digital: Redes Sociais, Blockchain E Criptomoedas Como Propulsores Da Mudan\u00e7a. <\/strong>Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.publicacoesacademicas.uniceub.br\/RBPP\/article\/download\/5028\/3652<\/p>\n\n\n\n SCHROEDER, Ralph. Big Data: Moldando O Conhecimento, Moldando A Vida Cotidiana.<\/strong> Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.revistas.usp.br\/matrizes\/article\/download\/149604\/147037\/ <\/p>\n\n\n\n CASALINHO, Gilmar D\u2019Agostini Oliveira. O Impacto Do Uso Do Big Data Na Intelig\u00eancia Competitiva E Na Percep\u00e7\u00e3o Do Produto Pelo Cliente: Desenvolvimento De Proposi\u00e7\u00f5es De Pesquisa.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/www.univates.br\/revistas\/index.php\/estudoedebate\/article\/download\/660\/650<\/a><\/p>\n\n\n\n GUTH, Sergio Cavagnoli. As Decis\u00f5es Financeiras E A Gest\u00e3o Do Controle.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/www.ucs.br\/etc\/revistas\/index.php\/RBGI\/article\/download\/2415\/1443 <\/p>\n\n\n\n RODRIGUES, Jorge Luiz Knupp; COELHO, Francisco Assis; SILVA, Thallyta Madonna Daianna da. Processo De Tomada De Decis\u00e3o Na Gest\u00e3o Financeira Em Empresas De Constru\u00e7\u00e3o Civil: Um Estudo Caso.<\/strong> Dispon\u00edvel em: http:\/\/www4.fsanet.com.br\/revista\/index.php\/fsa\/article\/download\/432\/318<\/a><\/p>\n\n\n\n HASSANI, Hossein; HUANG, Xu; SILVA, Emmanuel. Big-Crypto: Big Data, Blockchain and Cryptocurrency. <\/strong>Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/328407542_BigCrypto_Big_Data_Blockchain_and_Cryptocurrency<\/a><\/p>\n\n\n\n