O Big Data é um conjunto de técnicas para análise de grande volume de dados, oriundos da internet e dos diversos dispositivos conectados a ela. Diversos setores estão dispostos a incorporar o Big Data e analitcs às suas práticas cotidianas. No setor financeiro, o histórico de transações pode ajudar a identificar tendências e também indicar o valor ótimo de ativos, entre eles o preço do Bitcoin, uma criptomoeda bastante valorizada, mas com grande variação no preço. Sendo assim, este artigo propõe analisar os dados de transações desta moeda, utilizando técnicas de previsão dentro do contexto de aprendizado de máquina.
1. Introdução
O grande volume de dados gerado através da internet é um uma solução ou um problema? Considerado uma revolução para a gestão da informação, o Big Data pode ser um problema, se for considerado não apenas a quantidade de dados, mas a sua diversidade (Galdino; 2016).
A evolução tecnológica está trazendo grandes novidades e novos conceitos, entre eles, a Internet das Coisas. Diversos dispositivos, de naturezas distintas ou não, se conectam por meio da internet, gerando e trocando dados entre si. Isso gera grande interesse na área dos negócios, sendo possível enxergar grandes possibilidades e chances de criação ou ampliação de negócios (Santos, Freitas; 2016).
Diante da grande demanda de exploração dos dados dentro do contexto de BigData, diversas técnicas estão sendo desenvolvidas para armazenar e processar esses dados, na mesma velocidade em que são gerados, a fim de extrair uma informação verdadeira e relevante.
No Mercado Financeiro, que possui um cenário bastante inconstante, há uma uma grande necessidade dos investidores de acompanhas e prever as oscilações do mercado (Hayashi; 2017). O Mercado Cambial é algo mais específico dentro do Mercado Financeiro. As variações de câmbio de uma moeda são influenciadas por diversos fatores, entre eles está a política, fatores econômicos, outros tipos de mercado e até desastres naturais. Diante deste cenário, qual a melhor técnica para realizar previsões? Qual método que se utiliza dos dados e é capaz de obter o resultado mais preciso para garantir que a decisão correta e rápida seja tomada?
O Bitcoin é uma moeda digital, baseada em criptografia, que é opedara de maneira descentralizada, sem o controle de uma instituição ou governo. O Bitcoin tem ganhado muito destaque no cenário atual, e cada vez mais espaço no Mercado de capitais. Prever sua taxa de câmbio é importante para saber o melhor momento de operar no Mercado. Ter a decisão correta no momento adequado é crucial para obter o melhor resultado na operação. O Blockchain são dados públicos, descentralizados e seguros de diversas transações financeiras. O grande volume de transações realizadas geram um grande volume de dados amazenado através do blockchain, cenário ideal para a aplicação das técnicas de big data.
2. Big Data, Criptomoeda e Blockchain
2.1 Big Data
O Big Data é um assunto recente, que surgiu no início da segunda década do século atual (Marcolin, Freitas; 2015). A história da humanidade está registrada através dos dados. A produção e registro desses dados foi e ainda é um fator fundamental para a construção da história e da sociedade, e potencializadores na política, economia e outras dimensões (Silva, Rodrigues; 2017). No presente, o aumento exponencial da produção de dados, provocado pelo avanço tecnológico, é uma importante discussão (Galdino; 2016). O estudo comportamental da sociedade tomou novos rumos, devido a quantidade inédita de dados disponíveis, vindos principalmente da internet, celulares e redes sociais (Schroeder; 2018).
O temo Big Data é o que define esse conceito de grande volume de dados, que gera um conjunto complexo e difícil de ser manipulado pelos métodos habituais (Rissi, Silva; 2016). Na verdade, Big Data é um conceito abstrato que designa a tendência tecnológica de gerar dados contínuos e em grande quantidade, que emergiu como ferramenta para a tomada de decisão corporativa (Marcolin, Freitas; 2015). Para as empresas, o Big Data é um recurso para extrair valor dos dados, quando há investimento e processos, governaça e tecnologia (Casalinho; 2015)
Além do volume, outras características fazem parte do contexto de Big Data. Os 3 v’s, sendo o volume um deles, moldam o ecossistema. Os outros v’s são a variedade e a velocidade. A variedade se trata das diferentes fontes e tipo de dados. Além dos sistemas de informação convencionais, dados não estruturados, como sons, imagens, geo-localização e etc, capturados de diversos dispositivos conectados a Web 2.0 , tornam desafiador o uso do Big Data. A velocidade se torna em muitos casos a característica mais importante, já que coletar e processar esses dados, trasnformando-os em informação em tempo real é um fator crucial para o processo de tomada de decisão, podendo ser um diferencial competitive (Marcolin, Freitas; 2015).
Na literatura, alguns autores ainda agregam duas variáveis, ou dimensões (Maçada, Canary; 2014). O valor da informação obtida pela análise dos dados pode ajudar as empresas a entender melhor os seus negócios. A veracidade da informação também é importante, processos devem garantir o máximo possível de consistência dos dados (Rissi, Silva; 2016).
2.2 Processo de tomada de decisão
Um processo de tomada de decisão é uma eleição, composto por várias etapas, executadas por um decisor capacitado (Moroni, Biccatondam, Maçada, Canary; 2017). A matéria prima do processo é a informação, e o decisor precisa coletar, selecionar e interpreter as informações para apoiar a tomada de decisão (Maçada, Canary; 2014). É fundamental identificar os dados, extrair as informações e traçar alternativas, tendo ciência das consequências de cada uma delas. No contexto de Big Data, os dados podem surgir de diversas fontes, em grande volume e velocidade, podendo causar um problema para o tomador de decisão. A difuculdade de processar o volume em velocidade pode gerar decisões obsoletes. (Junior, Maçada, Brinkhues, Dolci; 2015)
Independente de qual seja a atividade operacional de uma empresa, ela possui uma medida baseada em duas grandes decisões, investimento ou aplicação de recursos, e financiamento ou captação de recursos, visando como resultado o lucro (Guth; 2013). As empresas ainda devem considerer o fator de risco com o objetivo de minimizar os eventos de impacto negativo. O risco, diferente da incerteza, pode ser estimado através dos dados, aplicando métodos estatísticos. Ainda cabe destacar que mesmo que se tenha um conhecimento elevado, o risco ainda não será eliminado. No Mercado Financeiro, a melhor aplicação é aquela que traz o rendimento que se pretende atingir. Assim, cabe ao investidor obter o conhecimento para tomada de decisão do momento ideal de investir. Este conhecimento abrange o quanto se tem para investir, o quanto se quer ganhar, por quanto tempo se quer investir, qual a finalidade de se investir e qual o risco a se correr (Rodrigues, Coelho, Silva; 2013).
Diante deste contexto, a utilização do Big Data no processo de tomada de decisões estratégicas é extremanente relevante. Previsões com alto grau de probabilidade depende da compreensão de eventos correntes e do passado, e exengar as tendências (Laskoski; 2017).
2.3 Criptomoeda e Blockchain
O Bitcoin é uma moeda digital, criada para ser operada de forma descentralizada, sem intervenção de governos e instituições financeiras. (Issler, Issler; 2017). Ela é constuída por meio do fluxo transacional de troca, garantido por meio da criptografia, por essa razão é conhecida como criptomoeda (Marinho, Ribeiro; 2017).
A tecnologia Blockchain funciona como um banco de dados que armazena transações, de forma distribuída e compartilhada. É operado sem intervenção estatal, o que reduz os custos das transações e gera confiança entre as partes. Os registros são feitos e replicados em diversos nós, como em uma rede, garantindo a escalabilidade. E cada nó é criptografadao, algo fundamental para grarantir a segurança (Marinho, Ribeiro; 2017).
O Blockchain possui limitações, entre elas a não estruturação dos dados. Uma grande tendência presente nas conferências de tecnologia dos dias atuais é a união entre o Blockchain e a Inteligência Artificial (IA). Utilizando-se de computação avançada, a IA possibilita analisar e compreender dados complexos, treinando os computadores para raciocinar e reagir inteligentemente na resolução de problemas complexos. O Blockchain pode buscar soluções na IA, trazendo eficiência e mais segurança (Hassani, Huang, Silva; 2018).
3. Referencias
SANTOS, Dalma de Oliveira; FREITAS, Eduardo Bonetti de. A Internet Das Coisas E O Big Data Inovando Os Negócios. Disponível em: http://www.revistarefas.com.br/index.php/RevFATECZS/article/download/71/98
RISSI, Sabrina Bojikian; SILVA, Luís Alexandre da. Como analisar um Big Data com a Tecnologia Hadoop: Aplicação no Mercado Financeiro. Disponível em: http://www.fatecbauru.edu.br/ojs/index.php/CET/article/download/215/182
GALDINO, Natanael. Big Data: Ferramentas e Aplicabilidade. Disponível em: https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos16/472427.pdf
HAYASHI, André H. Big Data e computação preditiva para suporte a decisões no mercado financeiro. Disponível em: http://cassiopea.ipt.br/teses/2017_EC_Andre_Hideo.pdf
MARCOLIN, Carla; FREITAS, Henrique Mello Rodrigues de. Uso Corporativo Do Big Data: Uma Revisão De Literatura. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/304227571_Uso_Corporativo_do_Big_Dat a_Uma_Revisao_de_Literatura
SILVA, Celina Rebello; RODRIGUES, Elaine Maria Tavares. Privacidade Em Big Data: Panorama E Agenda De Pesquisa. Disponível em: http://www.revistasg.uff.br/index.php/sg/article/download/1205/771
MORONI, Guillermo Fernandez; BICCATONDAM, Carmen; MAÇADA, Antônio Carlos Gastaud; CANARY, Vivian Passos. Tomada De Decisão No Contexto Do Big Data: Estudo De Caso Único De Uma Cooperativa De Consumo Na Argentina. Disponível em: http://www.revistasg.uff.br/index.php/sg/article/viewFile/761/661
MAÇADA, Antônio Carlos Gastaud; CANARY, Vivian Passos. A Tomada De Decisão No Contexto Do Big Data: Estudo De Caso Único. Disponível em: http://www.anpad.org.br/admin/pdf/2014_EnANPAD_ADI1088.pdf
JUNIOR, José Carlos da Silva Freitas; MAÇADA, Antônio Carlos Gastaud; BRINKHUES, Rafael; DOLCI, Pietro Cunha. Dimensões de Big Data e o Processo Decisório: Estudos de Casos Múltiplos no Varejo. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/279192225_Dimensoes_de_Big_Data_e_ o_Processo_Decisorio_Estudos_de_Casos_Multiplos_no_Varejo
ISSLER, Pedro Augusto Lamana; ISSLER, Paulo Vinícius Lamana. Discussões Sobre O Uso Da Tecnologia Blockchain Aliada Ao Registro Público Brasileiro. Disponível em: http://coral.ufsm.br/congressodireito/anais/2017/6-8.pdf
MARINHO, Maria Edelvacy Pinto; RIBEIRO, Gustavo Ferreira. A Reconstrução Da Jurisdição Pelo Espaço Digital: Redes Sociais, Blockchain E Criptomoedas Como Propulsores Da Mudança. Disponível em: https://www.publicacoesacademicas.uniceub.br/RBPP/article/download/5028/3652
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CASALINHO, Gilmar D’Agostini Oliveira. O Impacto Do Uso Do Big Data Na Inteligência Competitiva E Na Percepção Do Produto Pelo Cliente: Desenvolvimento De Proposições De Pesquisa. Disponível em: http://www.univates.br/revistas/index.php/estudoedebate/article/download/660/650
GUTH, Sergio Cavagnoli. As Decisões Financeiras E A Gestão Do Controle. Disponível em: http://www.ucs.br/etc/revistas/index.php/RBGI/article/download/2415/1443
RODRIGUES, Jorge Luiz Knupp; COELHO, Francisco Assis; SILVA, Thallyta Madonna Daianna da. Processo De Tomada De Decisão Na Gestão Financeira Em Empresas De Construção Civil: Um Estudo Caso. Disponível em: http://www4.fsanet.com.br/revista/index.php/fsa/article/download/432/318
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